車貸彰化永靖車貸大數據 開啟個人化醫療新頁

工商時報【謝邦昌】

大數據(Big data)是近年來最熱門的資訊議題之一,隨著生活上各式各樣隨手可得的數位化資料,且不需要太高的金錢與時間成本,即可獲得龐大的資料,因桃園汽車借款此,大數據分析(Big data analytics)儼然已成為一種協助決策的重要依據。

隨著生物科技與藥物開發技術的進步,醫療數據方面也快速的成長,這些數據資訊包含基因體與蛋白質體序列、基因表達數據、轉錄體序列、蛋白質譜、蛋白質三維結構、醫學訊號與影像等。

而在生物科技方面,許多生物研究相關儀器,例如:生物晶片、DNA & RNA定序儀及蛋白質譜儀等皆可在低成本和短時間的條件下,快速大量的產生數據。人類在農業,食品產業,和醫藥已經採用生物技術進行改良,而現代生物科技,在1950年代DNA結構的發現以來,分子生物學急速發展,將傳統的生物技術進行了一次大革命,為了處理基因體學與遺傳學相關資訊,尤其是伴隨「人類基因解碼計畫」大量DNA序列資訊產生而興起。

以大數據高端運算建立大規模基因表達資料庫

大數據中心之高端運算加上高容量的儲存設備,即可建立大規模基因表達資料庫,再透過個人化基因晶片之檢測數據來進行藥物篩選,可針對不同的疾病,如肝癌、肺癌、胃癌、大腸癌等,進行基因表達數據之分析並與資料庫進行比對,提供醫生進行更精準之藥物治療。

此分析系統亦可與藥廠合作,進行大規模舊藥新用之分析後找到舊藥物的新療效。台灣在中草藥方面的研究亦是世界知名,未來此系統可與中草藥開發商合作,找到中草藥在特定癌症或疾病之療效,顯見此新型藥物篩選系統未來之市場價值不凡。

人類的基因是由大約30億個鹼基對形成的核?酸序列,自人類基因體被解碼後,除了龐大的資料量,伴隨而至的是更大量的資料分析。

以往受限於科技技術無法對如此大量的資訊進行解析而遇到了瓶頸,但近幾年來「大數據」科技應用襲捲全球,成為突破生物科技領域重要的關鍵因素之一,使得生物資訊熱潮再起。

整合生物實驗、建構基因體資料庫與大數據資料分析平台;甚至僅需使用棉棒採集口腔壁上之檢體,即可提供一次檢查,卻終身受用的個人基因檢測服務,預測難以避免的疾病風險,更與多家醫院、診所合作,為病患進行個人化醫療之相關檢測。

個人化精準醫療的發展與實現,仰賴生物科技、基因工程的進步,還有資通訊科技及大數據分析技術的導入,無論任何的分析應用,都離不開最重要的資料收集與數據庫分析能力,大數據技術正開啟個人化醫療的新頁。

(本文作者為臺北醫學大學管理學院副院長)

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新聞來源https://tw.news.yahoo.com/大數據-開啟個人化醫療新頁-215008966--finance.html


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